Golden Set

一组代表性正常样例:用来定义「系统照规矩工作时应该是什么样」,与 Bad Case 配对收集、与人工结果并排比较,是把不确定性前移的最小评测资产。

生产方式:AI 生成AI 生成,仅供参考签发:晓黎学习复核:2026年11月1日被 15 个词条引用

课程的稳妥做法:系统先旁观真实流程(影子工作),生成建议但不替人提交;团队收集一组 Golden Set(代表性正常样例)和一组 Bad Case(失败、冲突、缺失或诱导样例),再让人工把系统结果和原流程并排比较。这样能把不确定性前移:数据缺口、权限问题、判断分歧在最小 POC 阶段就暴露。

写法要求:对每个样例写清楚预期结果、禁止动作、人工接管点和停止条件——Golden Set 不是「好看的例子」,是定义了通过线的正常路径。

相关

Bad Case POC(概念验证) 评测(Evaluation)

互链

链接来自概念卡正文里的双链,编译时能解到本期词条集的才成为站内链接。

反链(15)

出现在哪些课时里(2)

判据与「课时正文里能不能点出来」是同一个:那一节确实提到了它。点课时走当前页跳转, 它是导航,不是词条链接。

关联图

只画这一条与它直接相连的词条,边与上面两区同源。可拖拽、可缩放,点节点是新标签。

出处

路径是本地知识库(Obsidian 库)里的位置,正文与概念卡逐字对应。

  • 课程正文用法归纳结课设计:一个可治理的最小 Agent 系统packages/db/prisma/lesson-content/agent-system-capstone.md
  • 课程正文用法归纳毕业项目:发布一个可复用知识工作流packages/db/prisma/lesson-content/knowledge-workflow-capstone.md
  • 课程正文用法归纳课程派生词条 · Agent 与工具生态

编译入库:2026年11月2日。词条由知识库编译而来, 修正要回到概念卡改,再重新编译。