从一门真实课程开始

先完成一个真实任务，再理解背后的方法。每次学习都留下可以继续使用的成果。

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推荐起点

AI 基础：模型、产品与第一次成果

先建立 AI 地图和大模型直觉，再完成一个有证据、可核验的真实任务。这里不从复杂数学开始，也不把聊天产品、模型和 Agent 混为一谈。

9 课时 · 免费

5门在线课程
45节图文课时
44个随堂测验

从一门课开始

每门课程都说明学习目标、课时数量和适合的起点。

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AI 基础：模型、产品与第一次成果
入门9 课时免费

AI 基础：模型、产品与第一次成果

先建立 AI 地图和大模型直觉，再完成一个有证据、可核验的真实任务。这里不从复杂数学开始，也不把聊天产品、模型和 Agent 混为一谈。

AI API 与国内接入基础
入门9 课时免费

AI API 与国内接入基础

从一次请求的完整路径学会 API Key、baseURL、endpoint、model ID、兼容协议、官方渠道与网关；能够看懂国内常见配置，但不依赖某一家中转服务。

Claude Code、Codex 与 AI 编码工具
入门9 课时免费

Claude Code、Codex 与 AI 编码工具

看懂 CLI、Desktop、IDE 与 Cowork 四种形态，掌握 Claude Code 和 Codex 共同的 Agent 工作循环，并用计划、测试、权限和 Git 交付真实改动。

Agent 系统：Harness、MCP、Skill 与 Memory
进阶9 课时免费

Agent 系统：Harness、MCP、Skill 与 Memory

从模型到可执行系统：理解 Agent 循环、Harness、工具协议、可复用 Skill 与多层 Memory，并分清 OpenAI Harmony 响应格式与日常所说的“调和”。

Obsidian AI 知识库与可复用工作流
进阶9 课时免费

Obsidian AI 知识库与可复用工作流

把 Obsidian Markdown 知识库从文件仓库变成可检索、可追溯、可被 AI 使用的工作系统，并将一次成功沉淀为长期可复用流程。

一条路径，学完整

节点是一门真实课程，连线是它们之间的先后关系：从左下的入门课出发，沿丝带一课一课走到右上。

查看全部 5 门课程
  1. 1AI 基础：模型、产品与第一次成果入门9 课时免费
  2. 2AI API 与国内接入基础入门9 课时免费
  3. 3Claude Code、Codex 与 AI 编码工具入门9 课时免费
  4. 4Agent 系统：Harness、MCP、Skill 与 Memory进阶9 课时免费
  5. 5Obsidian AI 知识库与可复用工作流进阶9 课时免费

开源风向

最近 7 天新建、按 star 排序的仓库，数据来自 GitHub。 中文判断一律由 AI 起草，人工签发后才显示。

数据来源 GitHub API · 抓取于 2026-10-06

被选中的项目都有精讲 →仓库里遇到新词？查概念词条 →

先建立判断力

看懂模型能力、边界与风险，不被工具更新牵着走。

再练真实任务

用工作中的写作、研究与分析任务反复练习。

最后形成系统

把有效方法、资料与检查表沉淀为稳定工作流。

课程合集

按学习主题打包的课程组合，一次选择、成套掌握。

2 门课程

AI 开发入门基础

从零开始学习 AI 开发的数学基础、核心概念和基本原理。适合完全零基础的初学者，用最简单的方式理解复杂的 AI 技术。

2 门课程

AI 技术方法与实现

深入学习 AI 的核心技术：模型架构、训练方法、优化技巧。从 RAG、Agent 到 RLHF，掌握构建实际 AI 应用的关键技术。

1 门课程

AI 开发工具与实战

掌握主流 AI 开发工具和平台。从 Claude Code、Cursor 到 LangChain，学习如何高效构建 AI 应用。

学习之外

需要时，再进入项目工具

课程是首页主线；培训、创赛与项目工具保留为学习后的延伸入口。

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AI 培训

围绕真实工作任务组织练习和阶段成果。

创赛工作台

按评审维度整理项目材料与答辩准备。

项目工具

把学习成果继续整理成可扩展的工作流。

今天完成下一步

建立个人学习记录，让每次打开网站都知道该从哪里继续。

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