学习率（Learning Rate）
每次参数更新的步幅。失败形状课里「损失平线」先分两半：学习率太小是信号在但推不动，数据没信号是推得动也没东西推；后者改多少学习率都一样平。
生产方式：AI 生成AI 生成，仅供参考签发：晓黎学习复核：2026年11月8日被 2 个词条引用
「一条平线」的归因第一格：损失几乎不动，最常指向学习率，或数据里本来就没有可学的信号。前者改一个数就能看见变化，后者改多少学习率都一样平。分开两半的方法是从同一批数据挑几十条，人工读一遍问「照着提示能不能答出目标」。见 损失函数、代理指标。
课给了一个反例形状：学习率调大十倍后损失仍纹丝不动，而数据抽查显示目标输出全是同一句模板。看着像学习率的格子，实际该改的是数据准备那一步。判据不是「再训训看」，是把失败形状指到该改的环节。见 评测（Evaluation）、Golden Set。
互链
链接来自概念卡正文里的双链，编译时能解到本期词条集的才成为站内链接。
- 代理指标正文引用
- 评测（Evaluation）正文引用
- 损失函数（Loss Function）正文引用
- Golden Set正文引用
反链（2）
- 代理指标正文引用
- 后训练（Post-training）正文引用
出现在哪些课时里（2）
判据与「课时正文里能不能点出来」是同一个：那一节确实提到了它。点课时走当前页跳转， 它是导航，不是词条链接。
- RLHF 三步各吃什么数据大模型后训练：偏好、权重与测得出退化的评测
- 四种失败形状，各指向哪一步大模型后训练：偏好、权重与测得出退化的评测
关联图
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出处
路径是本地知识库（Obsidian 库）里的位置，正文与概念卡逐字对应。
- 课程正文用法归纳四种失败形状，各指向哪一步
packages/db/prisma/lesson-content/eval-and-failure-triage.md - 课程正文用法归纳RLHF 三步各吃什么数据
packages/db/prisma/lesson-content/rlhf-three-stage-pipeline.md - 课程正文用法归纳课程派生词条 · 模型与生成式 AI 基础
编译入库：2026年11月2日。词条由知识库编译而来， 修正要回到概念卡改，再重新编译。