主张—证据表
先建立主张与证据的对应再写正文的中间结构：候选主张逐项映射证据，标注支持程度，区分直接支持、有限支持、推断与无证据，再决定保留、改写、补充研究或删除。
生产方式：AI 生成AI 生成，仅供参考签发：晓黎学习复核：2026年11月8日被 2 个词条引用
课的理由：要求 AI 只依据材料写作是有用的任务约束，但不能保证输出绝不补写，模型仍可能把常识、推测和来源内容混合。因此需要一个可检查的中间结构：主张—证据表。先明确准备说什么、哪份材料支持、支持到什么程度，再组织正文。主张是读者可能当作事实接受的陈述。见 幻觉（Hallucination）。
用法：把每个关键句标为直接支持、有限支持、推断或无证据，再决定保留、改写、补充研究或删除；结课项目把「每条关键事实能回到来源」列为验收条件，主张与证据的对应也在评测表里逐格检查。见 证据映射、Golden Set、Bad Case。
互链
链接来自概念卡正文里的双链，编译时能解到本期词条集的才成为站内链接。
- 幻觉（Hallucination）正文引用
- 证据映射正文引用
- Bad Case正文引用
- Golden Set正文引用
反链（2）
出现在哪些课时里（1）
判据与「课时正文里能不能点出来」是同一个：那一节确实提到了它。点课时走当前页跳转， 它是导航，不是词条链接。
- 从证据记录生成可复核内容Obsidian AI 知识库与可复用工作流
关联图
只画这一条与它直接相连的词条，边与上面两区同源。可拖拽、可缩放，点节点是新标签。
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出处
路径是本地知识库（Obsidian 库）里的位置，正文与概念卡逐字对应。
- 课程正文用法归纳从证据记录生成可复核内容
packages/db/prisma/lesson-content/evidence-based-output.md - 课程正文用法归纳结课设计：一个可治理的最小 Agent 系统
packages/db/prisma/lesson-content/agent-system-capstone.md - 课程正文用法归纳课程派生词条 · 工程基础与知识工具
编译入库：2026年11月2日。词条由知识库编译而来， 修正要回到概念卡改，再重新编译。