回归（Regression）
改动把原本正确的行为弄坏了。课程动作：每次重写后用同一张检查表重测，尤其检查以前已经通过的硬条件；新测试通过、旧测试失败时，先分析影响，不能直接删除旧测试。
生产方式：AI 生成AI 生成，仅供参考签发：晓黎学习复核：2026年11月8日被 3 个词条引用
失败记录表的第三行：新测试通过、旧测试失败，要区分的原因是引入回归或旧合同冲突，下一步分析影响，不能直接删除旧测试。旧测试失败时先比较它保护的行为与本次任务是否矛盾，只有确定旧断言已被新的明确需求取代，才应连同理由更新测试。见 git diff、独立审阅。
迭代与评测课把同一件事做成流程：保留前后两版能帮助定位退步，每次重写后用同一张检查表重测，尤其检查以前已经通过的硬条件；维护评测集时新增真实失败样例、移除不再适用的情况要说明理由，避免悄悄删除失败测试让结果看起来更好。见 评测（Evaluation）、Golden Set、Bad Case。
互链
链接来自概念卡正文里的双链，编译时能解到本期词条集的才成为站内链接。
- 独立审阅正文引用
- 评测（Evaluation）正文引用
- Bad Case正文引用
- git diff正文引用
- Golden Set正文引用
反链（3）
出现在哪些课时里（7）
判据与「课时正文里能不能点出来」是同一个：那一节确实提到了它。点课时走当前页跳转， 它是导航，不是词条链接。
- 补上下文，用检查表迭代AI 基础：模型、产品与第一次成果
- Codex 做什么，与普通补全工具有什么不同Claude Code、Codex 与 AI 编码工具
- 搜索—计划—编辑—测试的工作循环Claude Code、Codex 与 AI 编码工具
- 把成功过程提炼成模板Obsidian AI 知识库与可复用工作流
- 评测、版本与知识维护Obsidian AI 知识库与可复用工作流
- 毕业项目：发布一个可复用知识工作流Obsidian AI 知识库与可复用工作流
- 反向传播不是 1986 年发明的深度学习是怎么来的：机制、竞争与未定论
关联图
只画这一条与它直接相连的词条，边与上面两区同源。可拖拽、可缩放，点节点是新标签。
以列表方式看这 8 个节点
出处
路径是本地知识库（Obsidian 库）里的位置，正文与概念卡逐字对应。
- 课程正文用法归纳搜索—计划—编辑—测试的工作循环
packages/db/prisma/lesson-content/plan-edit-test-loop.md - 课程正文用法归纳补上下文，用检查表迭代
packages/db/prisma/lesson-content/build-context-and-evaluate.md - 课程正文用法归纳评测、版本与知识维护
packages/db/prisma/lesson-content/evaluation-and-maintenance.md - 课程正文用法归纳课程派生词条 · 工程基础与知识工具
编译入库：2026年11月2日。词条由知识库编译而来， 修正要回到概念卡改，再重新编译。