上下文包
为一个具体任务挑选和整理的输入材料集合：任务问题、必要背景、来源编号、相关片段、冲突说明与待确认事项。目的不是展示资料数量，而是让执行者知道哪些结论还不能下。
生产方式：AI 生成AI 生成，仅供参考签发：晓黎学习复核：2026年11月8日被 5 个词条引用
定义课：上下文包是为一个具体任务挑选和整理的输入材料集合，它的目的不是展示资料数量，而是让执行者知道哪些信息可用、怎样使用、哪些结论还不能下。一个好的包既不过度缺失也不过度堆积；反对证据、例外和未知项同样重要，只留支持性材料的包可能让输出更流畅，却降低结论质量。见 检索（Retrieval）、证据映射。
注意力课的口径：有效的上下文包应包含任务、当前有效事实、来源、冲突处理规则和输出标准；引用旧资料时明确标记用途。仅增加上下文窗口不会告诉模型哪一个版本生效。见 上下文窗口、Context Engineering（上下文工程）。
结课课把它列为独立交付物：检索清单不等于上下文包，上下文包不等于最终文章。包的大小由覆盖与使用决定，最后让另一人只看包写提纲，据此调整。见 任务说明（Task Brief）、Bad Case。
互链
链接来自概念卡正文里的双链，编译时能解到本期词条集的才成为站内链接。
- 检索（Retrieval）正文引用
- 任务说明（Task Brief）正文引用
- 上下文窗口正文引用
- 证据映射正文引用
- Bad Case正文引用
- Context Engineering（上下文工程）正文引用
反链（5）
- 核验日期正文引用
- 检索（Retrieval）正文引用
- 来源追踪正文引用
- 数据边界正文引用
- 证据映射正文引用
出现在哪些课时里（5）
判据与「课时正文里能不能点出来」是同一个：那一节确实提到了它。点课时走当前页跳转， 它是导航，不是词条链接。
- Attention 与上下文窗口AI 基础：模型、产品与第一次成果
- 补上下文，用检查表迭代AI 基础：模型、产品与第一次成果
- 结课设计：一个可治理的最小 Agent 系统Agent 系统：Harness、MCP、Skill 与 Memory
- 从知识库制作任务上下文包Obsidian AI 知识库与可复用工作流
- 毕业项目：发布一个可复用知识工作流Obsidian AI 知识库与可复用工作流
关联图
只画这一条与它直接相连的词条，边与上面两区同源。可拖拽、可缩放，点节点是新标签。
以列表方式看这 10 个节点
出处
路径是本地知识库（Obsidian 库）里的位置，正文与概念卡逐字对应。
- 课程正文用法归纳从知识库制作任务上下文包
packages/db/prisma/lesson-content/curated-context-pack.md - 课程正文用法归纳Attention 与上下文窗口
packages/db/prisma/lesson-content/attention-and-context-window.md - 课程正文用法归纳毕业项目：发布一个可复用知识工作流
packages/db/prisma/lesson-content/knowledge-workflow-capstone.md - 课程正文用法归纳课程派生词条 · Agent 与工具生态
编译入库：2026年11月2日。词条由知识库编译而来， 修正要回到概念卡改，再重新编译。