上下文窗口

一次模型计算能装下的输入总量（当前问题、历史、系统规则、工具结果、文件片段）：它只决定可见范围，不保证模型用对范围内的材料；窗口外的内容无法直接依赖。

生产方式：AI 生成AI 生成，仅供参考签发：晓黎学习复核：2026年11月1日被 9 个词条引用

上下文可以包含当前问题、历史对话、系统规则、工具结果和选中的文件片段——但这些都受一个硬边界约束：上下文窗口决定这次计算可以容纳哪些输入。材料不在窗口内，就不能直接依赖它的具体内容；材料在窗口内，也可能因为歧义、干扰、顺序或任务复杂而没被用上。

课程对了两组概念：可见范围（窗口）对关联计算（注意力）；本次上下文对跨会话的长期记忆（Agent Memory（记忆分层））。长度与计费按 Token 计，截断是窗口的物理边界。

相关

注意力机制（Attention） Token Agent Memory（记忆分层）

互链

链接来自概念卡正文里的双链，编译时能解到本期词条集的才成为站内链接。

反链（9）

上下文包正文引用
注意力机制（Attention）正文引用
注意力机制（Attention）相关概念
Agent Memory（记忆分层）正文引用
Agent Memory（记忆分层）相关概念
model ID正文引用
Token正文引用
Token相关概念
Transformer相关概念

出现在哪些课时里（2）

判据与「课时正文里能不能点出来」是同一个：那一节确实提到了它。点课时走当前页跳转，它是导航，不是词条链接。

Attention 与上下文窗口AI 基础：模型、产品与第一次成果
baseURL、endpoint 与 model IDAI API 与国内接入基础

关联图

只画这一条与它直接相连的词条，边与上面两区同源。可拖拽、可缩放，点节点是新标签。

以列表方式看这 7 个节点

出处

路径是本地知识库（Obsidian 库）里的位置，正文与概念卡逐字对应。

课程正文用法归纳Attention 与上下文窗口packages/db/prisma/lesson-content/attention-and-context-window.md
课程正文用法归纳Token 与下一个 Token 预测packages/db/prisma/lesson-content/token-and-next-token.md
课程正文用法归纳System、User、Project 与 Session Memorypackages/db/prisma/lesson-content/memory-levels.md
课程正文用法归纳课程派生词条 · 模型与生成式 AI 基础

编译入库：2026年11月2日。词条由知识库编译而来，修正要回到概念卡改，再重新编译。