Harness Engineering（代理治理工程）

一句话定义

Harness Engineering = 不是"让 AI 做什么"，而是"设计 AI 运行的整个环境"——约束系统、反馈循环、验证网关和操作基础设施。

为什么 Prompt Engineering 不够了

Prompt Engineering → 只控制输入
Context Engineering → 控制模型看到什么
Harness Engineering  → 控制整个运行时环境

三层架构演进

生产级 Harness 六大组件

关键实践

会话分叉 (Session Forking)

主干 Session（只做编排，加载 CLAUDE.md）
    │
    ├── 分支 Session A（具体模块，阅后即焚）
    ├── 分支 Session B（具体模块，阅后即焚）
    └── 分支 Session C（具体模块，阅后即焚）
            │
    测试通过 → 代码合入 → 销毁子会话 → 主干更新 Task List

双轨分离回滚

• Restore Code Only：回滚代码但保留对话记忆
• Restore Conversation Only：保留代码切掉臃肿上下文

结项审计 (End-of-Session Distillation)

每次会话结束前，AI 梳理：表结构变更、新环境变量、遗留坑点 → 写入 CLAUDE.md → 销毁会话

相关笔记

• Harness Engineering 原始文献与融合映射 — 原始文章清单、版本关系与逐篇逐观点在课程中的融合位置

• Agent Harness 课程 — 二十讲系统课程，覆盖 Agent Loop、上下文、工具、路由、任务分发、多专家、通信、治理、恢复、可观测与评估

• DeepSeek Harness 案例 — 一切皆插件的运行时装配

• 创业OS Harness 案例 — 业务系统中的权限、路由与治理

• Harness Engineering — 我的 Harness 工程资料库

• Context Engineering（上下文工程） — Harness 的核心子集

• AI安全与治理（AI Safety & Governance） — Harness 中的安全组件

• Agent Orchestration（Agent调度带宽） — Harness 中的编排组件

• Session与Memory的调和 — Session/Memory 调和

来源

• Claude-Code源码泄露-Harness工程范式革命 — Claude Code 源码泄露事件分析
• Session与Memory的调和 — Session 与 Memory 调和方案