Agent(智能体)

围绕目标循环「观察—计划—行动—验证」并能调用工具的执行系统;先用五层拆分(模型、产品、工具、API、Agent)划清它不是什么,再用工作流与 Agent 的区分判断它需要多自主。

生产方式:AI 生成AI 生成,仅供参考签发:晓黎学习复核:2026年11月1日被 12 个词条引用

先说它不是什么:模型负责根据上下文生成结果,产品把模型包装成可用界面,工具提供具体动作,API 是程序之间的约定——Agent 是围绕目标把「观察—计划—行动—验证」循环跑起来的系统层。

循环不要求每一步都由模型自由选:固定步骤适合确定流程,只有确实需要根据现场情况判断的地方才增加自主选择——Anthropic「Building effective agents」区分了预先规定路径的工作流与 Agent。

组件分工在现场不能混淆:模型提出候选解释,Harness 管上下文、循环、状态和停止条件,Tool 提供有限动作,MCP 连接外部能力,Skill 保存验证过的方法,Memory 保存稳定信息。每项能力都要说明实际实现位置。

相关

Harness(模型周围的执行与治理系统) 工具调用(Tool Call) Session(Agent 会话)

互链

链接来自概念卡正文里的双链,编译时能解到本期词条集的才成为站内链接。

反链(12)

出现在哪些课时里(18)

判据与「课时正文里能不能点出来」是同一个:那一节确实提到了它。点课时走当前页跳转, 它是导航,不是词条链接。

关联图

只画这一条与它直接相连的词条,边与上面两区同源。可拖拽、可缩放,点节点是新标签。

出处

路径是本地知识库(Obsidian 库)里的位置,正文与概念卡逐字对应。

  • 课程正文用法归纳模型、产品、工具和 Agent 不是一回事packages/db/prisma/lesson-content/model-product-tool-agent.md
  • 课程正文用法归纳观察—计划—行动—验证的 Agent 循环packages/db/prisma/lesson-content/agent-loop.md
  • 课程正文用法归纳结课设计:一个可治理的最小 Agent 系统packages/db/prisma/lesson-content/agent-system-capstone.md
  • 课程正文用法归纳聊天网页、搜索、桌面端与 Agent 怎么选packages/db/prisma/lesson-content/choose-the-right-interface.md
  • 课程正文用法归纳课程派生词条 · Agent 与工具生态

编译入库:2026年11月2日。词条由知识库编译而来, 修正要回到概念卡改,再重新编译。