ImageNet

大规模图像分类数据集与竞赛：在本课的历史线里它是「三本账」中数据那一格的关键变量，让深度网络第一次有了够大的公开训练与评测面。

生产方式：AI 生成AI 生成，仅供参考签发：晓黎学习复核：2026年11月1日被 4 个词条引用

ImageNet 是大规模图像数据集和以它为基础的竞赛。课程的分析框架是「三本账」：算法（反向传播）、算力（GPU）、数据（这样量级的公开数据集）——寒冬是三本账同时变差，2012 年前后的转折是一格终于补上了：复现面从「少数实验室做得起」变成「公开基准上的可比赛道」。

课程同时保持取证克制：那篇 2012 论文（AlexNet）本课只核到官方记录页的标题、作者与年份，其余数字标明取证状态。

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互链

链接来自概念卡正文里的双链，编译时能解到本期词条集的才成为站内链接。

反链（4）

出现在哪些课时里（1）

判据与「课时正文里能不能点出来」是同一个：那一节确实提到了它。点课时走当前页跳转， 它是导航，不是词条链接。

关联图

只画这一条与它直接相连的词条，边与上面两区同源。可拖拽、可缩放，点节点是新标签。

以列表方式看这 5 个节点

出处

路径是本地知识库（Obsidian 库）里的位置，正文与概念卡逐字对应。

  • 课程正文用法归纳从手写体到 ImageNet：卷积赢在哪一格packages/db/prisma/lesson-content/from-handwriting-to-imagenet.md
  • 课程正文用法归纳寒冬是三本账同时变差packages/db/prisma/lesson-content/winters-were-payable.md
  • 课程正文用法归纳课程派生词条 · 模型与生成式 AI 基础

编译入库：2026年11月2日。词条由知识库编译而来， 修正要回到概念卡改，再重新编译。