AlexNet

通常指 2012 年那篇 ImageNet 大规模视觉分类论文的通行叫法；本课把它当两件事用：卷积加 GPU 这条技术线公开的转折点，以及「开创了 GPU 深度学习时代」这类复合主张该怎么提问的练习对象。

生产方式：AI 生成AI 生成，仅供参考签发：晓黎学习复核：2026年11月1日被 5 个词条引用

「AlexNet」通常被用来指 2012 年那篇 ImageNet 分类论文——本课核到的是它的 NeurIPS 官方记录页：标题、三位作者与会议年份读到；页面之外的数字本轮没有逐字回原文取证，课时表格每格都标取证状态。

课程更在意它的用法：「AlexNet 开创了 GPU 深度学习时代」同时要求「GPU 用于训练在此前不常见」和「此后由它引起」，是因果加优先权的复合主张——本课把这类句子留作「怎么对一条叙事提问」的练习，而不是让学生背诵的定论。

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互链

链接来自概念卡正文里的双链，编译时能解到本期词条集的才成为站内链接。

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反链（5）

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出现在哪些课时里（2）

判据与「课时正文里能不能点出来」是同一个：那一节确实提到了它。点课时走当前页跳转，它是导航，不是词条链接。

反向传播不是 1986 年发明的深度学习是怎么来的：机制、竞争与未定论
仍在争议的历史：怎么对一条叙事提问深度学习是怎么来的：机制、竞争与未定论

关联图

只画这一条与它直接相连的词条，边与上面两区同源。可拖拽、可缩放，点节点是新标签。

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出处

路径是本地知识库（Obsidian 库）里的位置，正文与概念卡逐字对应。

课程正文用法归纳从手写体到 ImageNet：卷积赢在哪一格packages/db/prisma/lesson-content/from-handwriting-to-imagenet.md
课程正文用法归纳仍在争议的历史：怎么对一条叙事提问packages/db/prisma/lesson-content/history-still-contested.md
课程正文用法归纳课程派生词条 · 模型与生成式 AI 基础

编译入库：2026年11月2日。词条由知识库编译而来，修正要回到概念卡改，再重新编译。