RLHF(人类反馈强化学习)
InstructGPT 定名的三道工序后训练管线:人写示范做监督微调,同题多答的排序训练奖励模型,策略再以强化学习最大化这个估计出来的奖励。
生产方式:AI 生成AI 生成,仅供参考签发:晓黎学习复核:2026年11月1日被 18 个词条引用
互链
链接来自概念卡正文里的双链,编译时能解到本期词条集的才成为站内链接。
- 奖励模型(Reward Model)正文引用
- 奖励模型(Reward Model)相关概念
- DPO(直接偏好优化)相关概念
- InstructGPT相关概念
- PPO(近端策略优化)正文引用
- PPO(近端策略优化)相关概念
- SFT(监督微调)正文引用
反链(18)
- 采样(Sampling)正文引用
- 大模型(LLM)正文引用
- 对齐(Alignment)正文引用
- 对齐(Alignment)相关概念
- 奖励模型(Reward Model)正文引用
- 奖励模型(Reward Model)相关概念
- 强化学习(Reinforcement Learning)正文引用
- 强化学习(Reinforcement Learning)相关概念
- DPO(直接偏好优化)正文引用
- DPO(直接偏好优化)相关概念
- GRPO(Group Relative Policy Optimization)相关概念
- InstructGPT正文引用
- InstructGPT相关概念
- IPO正文引用
- IPO相关概念
- PPO(近端策略优化)正文引用
- PPO(近端策略优化)相关概念
- SFT(监督微调)正文引用
出现在哪些课时里(2)
判据与「课时正文里能不能点出来」是同一个:那一节确实提到了它。点课时走当前页跳转, 它是导航,不是词条链接。
- DPO 一家省掉了哪一步大模型后训练:偏好、权重与测得出退化的评测
- 四种失败形状,各指向哪一步大模型后训练:偏好、权重与测得出退化的评测
关联图
只画这一条与它直接相连的词条,边与上面两区同源。可拖拽、可缩放,点节点是新标签。
出处
路径是本地知识库(Obsidian 库)里的位置,正文与概念卡逐字对应。
- 课程正文用法归纳RLHF 三步各吃什么数据
packages/db/prisma/lesson-content/rlhf-three-stage-pipeline.md - 课程正文用法归纳奖励分是一个会撒谎的数字
packages/db/prisma/lesson-content/reward-is-a-number-that-lies.md - 课程正文用法归纳DPO 一家省掉了哪一步
packages/db/prisma/lesson-content/dpo-family-tradeoffs.md - 课程正文用法归纳基座只会续写,听话是后来加上的
packages/db/prisma/lesson-content/pretrain-only-continues-text.md - 课程正文用法归纳课程派生词条 · 模型训练与后训练
编译入库:2026年11月2日。词条由知识库编译而来, 修正要回到概念卡改,再重新编译。