分页优化器
QLoRA 摘要列出的对付显存尖峰的工具：优化器状态按页存放，撞峰值时不至于整次训练被一次分配挤爆。英文摘要原词拼作 paged optimziers，本课留档为原文自身的拼写错误。
生产方式：AI 生成AI 生成，仅供参考签发：晓黎学习复核：2026年11月8日被 2 个词条引用
三件配套工具的第三件：对付显存尖峰，优化器状态按页存放，撞峰值时不至于整次训练被一次分配挤爆。见 显存、梯度（Gradient）。
一个必须留档的细节：英文摘要里这个词拼作 paged optimziers，是原文自身的拼写错误。本课正文一律按「分页优化器」讲；要引用英文原词时，要么照抄那串拼错的写法，要么注明原文拼错，不许悄悄替它改好再当成原文。它与 双重量化、4-bit NormalFloat 同属 QLoRA 摘要，各部分如何搭配未取正文。
互链
链接来自概念卡正文里的双链，编译时能解到本期词条集的才成为站内链接。
- 双重量化正文引用
- 梯度（Gradient）正文引用
- 显存正文引用
反链（2）
出现在哪些课时里（1）
判据与「课时正文里能不能点出来」是同一个：那一节确实提到了它。点课时走当前页跳转， 它是导航，不是词条链接。
- 省内存省的到底是哪一块账大模型后训练：偏好、权重与测得出退化的评测
关联图
只画这一条与它直接相连的词条，边与上面两区同源。可拖拽、可缩放，点节点是新标签。
以列表方式看这 4 个节点
出处
路径是本地知识库（Obsidian 库）里的位置，正文与概念卡逐字对应。
- 课程正文用法归纳省内存省的到底是哪一块账
packages/db/prisma/lesson-content/qlora-memory-budget.md - 课程正文用法归纳课程派生词条 · 模型训练与后训练
编译入库：2026年11月2日。词条由知识库编译而来， 修正要回到概念卡改，再重新编译。