生成式 AI
常用于改写、归类、摘要、候选方案和结构化抽取的生成能力。课程判语：「通常能辅助」不等于「每次都正确」，先评价任务（输入、处理、输出、验收），再评价回答。
生产方式：AI 生成AI 生成，仅供参考签发：晓黎学习复核：2026年11月8日被 0 个词条引用
课的起点：「AI 能不能做这件事」不是一个足够具体的问题。生成式 AI 常用于改写、归类、摘要、候选方案和结构化抽取，这些工作存在语言模式，通常能由人提供样例并检查结果。但摘要可能遗漏限定条件，抽取可能把没有填写的日期补成合理日期，「通常能辅助」不等于「每次都正确」。见 幻觉（Hallucination）。
判断适配度用三个维度：可验证性（有没有原文、规则、算式或测试可查）、错误后果（重写一篇，还是金钱、权益、安全损失）、信息充分性（材料是否新鲜、完整、经过授权）。三者不互相替代；稳定工作流要给未知值保留位置，而不是要求模型填满所有空白。见 证据映射、Bad Case。
互链
链接来自概念卡正文里的双链，编译时能解到本期词条集的才成为站内链接。
- 幻觉（Hallucination）正文引用
- 证据映射正文引用
- Bad Case正文引用
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出现在哪些课时里（3）
判据与「课时正文里能不能点出来」是同一个：那一节确实提到了它。点课时走当前页跳转， 它是导航，不是词条链接。
- 生成式 AI 擅长什么，不擅长什么AI 基础：模型、产品与第一次成果
- 幻觉不是偶发 Bug：建立核验习惯AI 基础：模型、产品与第一次成果
- 安全交付：来源、隐私、版权与责任AI 基础：模型、产品与第一次成果
关联图
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出处
路径是本地知识库（Obsidian 库）里的位置，正文与概念卡逐字对应。
- 课程正文用法归纳生成式 AI 擅长什么，不擅长什么
packages/db/prisma/lesson-content/generative-ai-capabilities.md - 课程正文用法归纳课程派生词条 · 模型与生成式 AI 基础
编译入库：2026年11月2日。词条由知识库编译而来， 修正要回到概念卡改，再重新编译。