FDE 场景选型模型

从真实痛点、AI 能力边界、ROI 和真实降本/增效四个维度筛选企业 AI 场景，并用五个问题设置进入门槛。

生产方式：人写签发：晓黎学习复核：2026年8月31日被 0 个词条引用

一句话定义

FDE 场景选型不是给所有需求排优先级，而是先排除不值得进入的场景，再为少数高价值问题设计最小验证。

四维模型

维度核心判断通过信号风险信号
真实需求与痛点问题是否高频、够痛、量够大？有具体流程、样本、损失与责任人只有概念兴趣，没有真实需求方
AI 能力边界当前技术是否能在约束内完成任务？能设计清晰的人机分工与兜底把关键决策完全交给不可控模型
科学 ROI收益是否覆盖全部投入并优于替代方案？有基线、完整成本和比较口径只算模型成本，不算集成、运营与人工
真实降本或增效能否用业务数据证明价值？至少在降本或增效一端成立只有 Demo 效果，没有经营指标变化

五个进入问题

  1. 我要动的是哪个数字？ 获客、成交、人效还是经验沉淀？
  2. 痛不痛，频不频，窄不窄？ 是否有真实样本，失败由谁兜底？
  3. 能不能用代码写死？ 能用确定性规则解决，就不优先使用 AI。
  4. 哪一步必须人工落笔？ 明确人机边界和最终责任。
  5. 三个月后留下什么可复用资产？ 提前定义产品化沉淀。

与 FDE 项目流程的关系

flowchart LR
    A[经营指标] --> B[痛点与样本]
    B --> C[能力边界]
    C --> D[ROI]
    D --> E[最小 POC]
    E --> F[真实降本/增效]
    F --> G[可复用资产]

四维选型解决“值不值得做”，不确定性前移解决“先验证什么”，FDE 产品化解决“做完留下什么”。

使用方式

  1. 让业务负责人先回答五个进入问题。
  2. 对四个维度分别给出证据，不接受只有分数没有事实。
  3. 任一关键维度不成立，先补条件或退出，不直接承诺完整项目。
  4. 通过后再填写 FDE 项目诊断画布。

来源

  • Datawhale FDE 企业 AI 落地：四维选型与 0 帧起手
  • 奇绩校友 FDE 一线方法论

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关联图

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出处

路径是本地知识库（Obsidian 库）里的位置，正文与概念卡逐字对应。

  • 概念卡原文FDE 场景选型模型03_RESOURCES/概念/fde-scenario-selection.md
  • 所属知识地图栏目概念页索引 · FDE / AI-to-B03_RESOURCES/概念/Index.md
  • 正文引用的知识库笔记FDE 项目诊断画布01_PROJECTS/FDE学习专题/03_方法与模板/FDE项目诊断画布.md
  • 正文引用的知识库笔记Datawhale FDE 企业 AI 落地：四维选型与 0 帧起手03_RESOURCES/摘录/datawhale-2026-fde-enterprise-selection-and-implementation.md
  • 正文引用的知识库笔记奇绩校友 FDE 一线方法论03_RESOURCES/摘录/qiji-2026-fde-frontline-methodology.md

编译入库：2026年11月2日。词条由知识库编译而来， 修正要回到概念卡改，再重新编译。