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9 课时0 人在学高级
高级免费

深度学习是怎么来的：机制、竞争与未定论

把今天的能力放回它被造出来的过程：参数是怎么被改动的，三条路线怎么竞争，规模与权重公开又改变了什么。全课不做数学推导、不复现任何训练，并要求每条历史说法都能指出它能证到哪一格。

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课程目录

第一章：机器是怎么学会的

先分清判断依据由谁产生，再看一条直线卡住了谁、这个缺口误了谁。

3 课时

第 1 节：感知机的承诺：让数据来改判断依据

含测验

继续

第 2 节：反向传播不是 1986 年发明的

含测验

第 3 节：寒冬是三本账同时变差

含测验

第二章：三条同时竞争的路

卷积、循环与注意力各自解决什么，胜出条件又是什么。

3 课时

第 1 节：从手写体到 ImageNet：卷积赢在哪一格

含测验

第 2 节：序列为什么难，注意力解决了什么

含测验

第 3 节：并行的代价：Transformer 的取舍

含测验

第三章：大模型时代的时间感

分辨能力质变与成本变贵，并学会对一条流行叙事提问。

3 课时

第 1 节：规模改变了什么：缩放曲线怎么读

含测验

第 2 节：权重公开改变了谁能造模型

含测验

第 3 节：仍在争议的历史：怎么对一条叙事提问

含测验